AI-tagging af ideer til automatisk mærkning og hurtigere review

Når nogen har indsendt en ide, konfigurerer I en automatisering af arbejdsgangen, der analyserer indholdet og tilføjer tags. I vælger, om AI'en skal vælge fra en foruddefineret liste med foreslåede tags eller anvende emnebaserede tags i fri form ud fra ideens indhold. AI'en læser ideens tekst og tilføjer automatisk relevante mærkater.

Denne fremgangsmåde beriger jeres ideer med strukturerede metadata uden at bede indsenderen om at udfylde ekstra formularfelter. Resultatet er en mere enkel indsendelsesoplevelse og hurtigere sortering for jer.

Ja. Når AI håndterer tagging efter indsendelse, behøver I ikke bede folk om at vælge kategorier, vælge afdelinger eller tilføje nøgleord under indsendelsesprocessen. Dermed holdes jeres formular kort og fokuseret på at indfange selve ideen.

Teams, der bruger AI-tagging, oplever en højere indsendelsesrate, fordi folk bruger mindre tid på at udfylde formularer. AI'en tilføjer struktur og kategorisering i baggrunden.

AI-tagging organiserer indkomne ideer umiddelbart efter indsendelsen. Jeres reviewere ser straks taggede og kategoriserede ideer, så de bruger mindre tid på at sortere og mere tid på at evaluere.

Når ideer ankommer tagget efter emne, afdeling eller tema, kan jeres team filtrere og videresende dem hurtigere. Det forkorter tiden fra indsendelse til beslutning.

AI'en tilføjer tags baseret på indholdet. Derefter bruger I disse tags i jeres arbejdsgange til at videresende ideer til bestemte ejere, teams eller reviewere. Taggingstrinnet indgår i jeres videresendelseslogik.

Hvis AI'en mærker en idé som »produktforbedring«, videresender din automatisering den til produktteamet. Mærkningen sker først, og derefter følger videresendelsen baseret på de tildelte mærker.

AI-mærkning fokuserer på at mærke idéer baseret på indhold og emne. Hvis du vil filtrere spam eller bidrag af lav kvalitet fra, kan du kombinere AI-mærkning med dine arbejdsgangsregler. Du kan for eksempel opsætte automatiseringer, der arkiverer eller markerer idéer, som er mærket som irrelevante eller ufuldstændige.

AI'en leverer kategoriseringslaget. Dit workflow afgør, hvad der derefter skal ske, baseret på disse mærker.

AI-mærkning tilføjer mærker til ideer, men sammenfletter eller linker ikke automatisk dubletter. Ensartet mærkning gør det dog nemmere at få øje på dubletter. Når lignende ideer har de samme mærker, kan dine bedømmere hurtigere identificere og gruppere dem ved manuel gennemgang.

Teams kombinerer ofte AI-mærkning med søgning og filtrering for at finde relaterede ideer og beslutte, om de skal sammenflettes eller linkes.

Det bestemmer du. Når du konfigurerer workflowautomatiseringen, kan du give AI'en en liste med foreslåede mærker, som den kan vælge imellem, eller give AI'en frie hænder til at anvende emnemærker baseret på ideens indhold. De fleste teams starter med en liste med foreslåede mærker for at sikre ensartethed og går over til fri mærkning, efterhånden som behovene vokser.

Denne fleksibilitet giver dig mulighed for at styre taksonomien og samtidig drage fordel af automatisering.

Automatisk AI-mærkning er tilgængelig nu. Du aktiverer den ved at konfigurere en workflowautomatisering, der udløses efter indsendelse af en ide. Konfigurationen tager et par minutter, og du kan se mærkede ideer, så snart folk begynder at indsende dem.